Prognozowanie gospodarcze i analiza danych

Opis

Profesjonalne zarządzanie wiąże się z koniecznością podejmowania decyzji w oparciu o wyniki analiz dużych zbiorów danych i informacji pochodzących z rynku. Szczególnie trudne są decyzje dotyczące określenie przyszłych wielkości sprzedaży towarów czy usług. Ich trafność decyduje bowiem o pozycji konkurencyjnej firmy. Prognozowanie gospodarcze pozwala zwiększyć racjonalność decyzji odnoszących się do przyszłości wykorzystując naukowe metody wnioskowania.

16-godzinne warsztaty komputerowe przeznaczone są dla kadry menedżerskiej. Szkolenie obejmuje prezentację możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego MS Excel do analizy danych statystycznych, zastosowania metod analizy i prognozowania szeregów czasowych oraz prognozowania ekonometrycznego. Szkolenie ukierunkowane jest na zdobycie przez uczestników praktycznych umiejętności analizy danych z użyciem oprogramowania komputerowego.

Szczegóły

Czas trwania:

16 h

Miejsce:

ul. Jęczmienna 10/2, Wrocław

Korzyści ze szkolenia:

Po ukończeniu szkolenia uczestnik potrafi:

        • analizować dane statystyczne z wykorzystaniem MS Excel,
        • korzystać z funkcji matematycznych i statystycznych MS Excel,
        • dostrzegać sytuacje prognostyczne i dobierać adekwatne do nich metody,
        • zastosować proste metody prognostyczne z wykorzystaniem narzędzi MS Excel,
        • budować modele prognostyczne.
Adresaci szkolenia:

16-godzinne warsztaty komputerowe przeznaczone są dla kadry menedżerskiej. Profesjonalne zarządzanie wiąże się z koniecznością podejmowania decyzji w oparciu o wyniki analiz dużych zbiorów danych i informacji pochodzących z rynku. Szczególnie trudne są decyzje dotyczące określenia przyszłych wielkości sprzedaży towarów czy usług. Ich trafność decyduje bowiem o pozycji konkurencyjnej firmy. Prognozowanie gospodarcze pozwala zwiększyć racjonalność decyzji odnoszących się do przyszłości wykorzystując naukowe metody wnioskowania.

Program:

I moduł:

        • przegląd możliwości arkusza kalkulacyjnego w zakresie analizy danych
        • funkcje statystyczne i matematyczne użyteczne w analizie danych
        • narzędzia analizy danych MS Excel
        • funkcje logiczne, warunkowych oraz wyszukiwania i adresu użyteczne w analizie danych
        • formatowanie i wizualizacja danych

II moduł:

        • sytuacje prognostyczne
        • grupy metod prognostycznych
        • metody analizy i prognozowania szeregów czasowych (modele tendencji rozwojowej, wygładzanie wykładnicze, modele z wahaniami sezonowymi)
        • metody ekonometryczne
        • ocena i monitorowanie jakości prognoz
Prowadzące:

dr hab. inż. Dorota Kwiatkowska-Ciotucha, dr inż. Urszula Załuska – wykładowcy, certyfikowani trenerzy biznesu z wieloletnim doświadczeniem w prowadzeniu szkoleń i warsztatów z zakresu analizy danych biznesowych i prognozowania gospodarczego.

pl_PLPolish